Magda Pytlas |
Dane – definicja i podstawowe rodzaje
Dziś trudno wyobrazić sobie funkcjonowanie biznesu bez umiejętnego gromadzenia i przetwarzania danych. Dobrze wykorzystane informacje przekładają się na skuteczniejsze działania marketingowe, dokładniejsze poznanie potrzeb klientów i solidne planowanie strategiczne. W tym poradniku wyjaśniam, czym są dane oraz jakie wyróżniamy ich główne rodzaje. Zrozumienie tych pojęć stanowi fundament podejścia opartego na danych, czyli data-driven marketingu.
Spis treści
Definicja danych
Danymi nazywamy wszelkie informacje, które można zapisać, przetwarzać i analizować w określonym kontekście. Mogą to być odpowiedzi w ankiecie, liczba kliknięć w reklamy, komentarze klientów w mediach społecznościowych czy raporty sprzedażowe. Im precyzyjniej zdefiniujemy, co jest dla nas istotne i w jaki sposób chcemy to mierzyć, tym bardziej wartościowe dane będziemy pozyskiwać.
W Box Please przykładamy dużą wagę do doboru odpowiednich metod badawczych i rozwiązań analitycznych. Dzięki temu możemy wspierać firmy w obszarze data-driven marketingu, bazując na danych z różnych źródeł, w tym ankiet i testów produktów.
Klasyfikacja danych – najpopularniejsze rodzaje
Istnieje wiele sposobów kategoryzowania informacji w zależności od ich formy, struktury czy pochodzenia. Poniżej przedstawiam trzy najczęściej stosowane podziały, które pomagają zrozumieć specyfikę danych wykorzystywanych w marketingu.
Dane ilościowe (quantitative) i jakościowe (qualitative)
Pierwszy podział dotyczy sposobu prezentacji informacji. Wyróżniamy dane liczbowe oraz dane opisowe, które często wzajemnie się uzupełniają w procesie analizy.
- Dane ilościowe – odnoszą się do wartości liczbowych. To wszelkie miary, procenty, współczynniki, które łatwo można zestawić w tabelach lub wykresach. Przykładem może być liczba użytkowników odwiedzających stronę internetową w ciągu doby lub średni koszt pozyskania klienta.
- Dane jakościowe – obejmują treści słowne, nagrania audio, zdjęcia czy opinie klientów pozyskane podczas wywiadów lub obserwacji. Trudniej zamienić je na liczby, ale są bezcenne w zrozumieniu motywacji i potrzeb odbiorców.
Dane ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i półustrukturyzowane
Kolejny sposób kategoryzacji danych opiera się na ich formacie i sposobie zapisu. Różnice te mają znaczenie przy wyborze narzędzi i metod przetwarzania informacji.
- Ustrukturyzowane (structured data) – mają jasno określony format (np. tabele w bazach danych). Łatwo je przeszukiwać i analizować przy użyciu tradycyjnych narzędzi.
- Nieustrukturyzowane (unstructured data) – nie mają sztywnego formatu (np. teksty w mediach społecznościowych, pliki audio, wideo). Ich opracowanie wymaga zaawansowanych rozwiązań z zakresu przetwarzania języka naturalnego lub rozpoznawania obrazu i dźwięku.
- Półustrukturyzowane (semi-structured data) – łączą cechy dwóch powyższych kategorii. Mają pewne etykiety (tagi) ułatwiające analizę, jednak ich zawartość nie zawsze daje się prosto zapisać w wierszach i kolumnach (np. pliki JSON czy XML).
Dane pierwszej, drugiej i trzeciej strony
Ostatnia klasyfikacja skupia się na źródle pozyskiwanych informacji. W marketingu ma ona duże znaczenie ze względu na kwestie prawne, zaufanie do danych i kontrolę nad ich jakością.
- Dane pierwszej strony (first-party data) – to informacje gromadzone bezpośrednio przez firmę w jej własnych kanałach (np. witryny internetowe, systemy CRM, ankiety). Dzięki temu przedsiębiorstwo ma pełną kontrolę nad ich jakością.
- Dane drugiej strony (second-party data) – pochodzą z partnerskich organizacji, z którymi firma dzieli się wzajemnie danymi w określonym celu (np. wspólne kampanie promocyjne).
- Dane trzeciej strony (third-party data) – są pozyskiwane z zewnętrznych baz, które udostępniają informacje wielu podmiotom. Mają często charakter statystyczny i mogą pomóc w rozszerzeniu wiedzy o rynku.
Podsumowanie
Dane obejmują różnorodne informacje, które można przetwarzać i analizować, aby uzyskać głębszy wgląd w działania biznesowe. Podział na dane ilościowe i jakościowe, ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane czy dane pierwszej, drugiej i trzeciej strony umożliwia lepsze zrozumienie charakteru pozyskiwanych informacji. Dzięki temu można sprawniej dopasować metody analizy i wyciągać wiarygodniejsze wnioski. W kolejnych tekstach omówimy między innymi kwestie związane ze znaczeniem poszczególnych typów danych i ich źródeł.
